{"id":7747,"date":"2026-05-07T16:00:43","date_gmt":"2026-05-07T21:00:43","guid":{"rendered":"https:\/\/aquent.com\/ai-safety-policy"},"modified":"2026-09-22T17:02:11","modified_gmt":"2026-09-22T22:02:11","slug":"politique-de-securite-de-lia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www-beta.aquent.io\/fr\/ressources-ia\/politique-de-securite-de-lia","title":{"rendered":"Politique de s\u00e9curit\u00e9 de l’IA"},"content":{"rendered":"\n\n\n \n
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Politique de s\u00e9curit\u00e9 de l’IA<\/h1>\n
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Bonnes pratiques<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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  1. Supervision humaine :<\/strong> Maintenez une supervision humaine chaque fois que vous utilisez un outil ou un processus d’IA. Les outils d’IA sont utilis\u00e9s pour augmenter, et non remplacer, le jugement et la discr\u00e9tion humains.<\/li>\n\n\n\n
  2. Qualit\u00e9 des donn\u00e9es d’entr\u00e9e :<\/strong> Assurez-vous que les donn\u00e9es ing\u00e9r\u00e9es par les outils d’IA sont exactes, compl\u00e8tes et repr\u00e9sentatives afin d’\u00e9viter des r\u00e9sultats d\u00e9fectueux ou inexacts, des biais et des discriminations.<\/li>\n\n\n\n
  3. Minimisation des donn\u00e9es d’entr\u00e9e :<\/strong> Assurez-vous que les donn\u00e9es que vous saisissez dans les outils d’IA sont limit\u00e9es \u00e0 ce qui est strictement n\u00e9cessaire et pertinent pour atteindre l’objectif commercial d\u00e9clar\u00e9.<\/li>\n\n\n\n
  4. D\u00e9-identification :<\/strong> Sauf si cela est strictement n\u00e9cessaire, anonymisez ou pseudonymisez les donn\u00e9es personnelles avant de les traiter \u00e0 l’aide d’outils d’IA.<\/li>\n\n\n\n
  5. Examen des r\u00e9sultats :<\/strong> Les r\u00e9sultats des syst\u00e8mes d’IA doivent \u00eatre examin\u00e9s pour v\u00e9rifier leur exactitude, leur repr\u00e9sentativit\u00e9 et leur v\u00e9racit\u00e9 avant d’\u00eatre utilis\u00e9s pour prendre des d\u00e9cisions, int\u00e9gr\u00e9s dans des produits de travail ou partag\u00e9s avec d’autres.<\/li>\n\n\n\n
  6. Signaler les pr\u00e9occupations :<\/strong> Si vous avez des pr\u00e9occupations concernant des utilisations sp\u00e9cifiques de l’IA au sein de l’entreprise ou si vous observez une utilisation abusive potentielle de l’IA ou des violations de la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, signalez-le imm\u00e9diatement \u00e0 votre superviseur et \u00e0 l’\u00e9quipe de confidentialit\u00e9 en soumettant un ticket \u00ab \u00c9v\u00e9nement de s\u00e9curit\u00e9 ou de confidentialit\u00e9 \u00bb.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Exemples d’utilisations inacceptables de l’IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Afin d’att\u00e9nuer les risques et de garantir une mise en \u0153uvre \u00e9thique de l’IA, les utilisations suivantes sont strictement interdites :<\/p>\n\n\n\n

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    • Prendre des d\u00e9cisions ayant un impact significatif sur les individus uniquement sur la base de l’IA :<\/strong> L’IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour faciliter le processus d\u00e9cisionnel, mais la supervision humaine est essentielle pour garantir l’\u00e9quit\u00e9 et \u00e9viter les biais involontaires. Une supervision humaine significative doit \u00eatre appliqu\u00e9e \u00e0 tous les syst\u00e8mes et processus d’IA susceptibles d’avoir un impact significatif sur un individu.<\/li>\n\n\n\n
    • Utiliser l’IA pour traiter des donn\u00e9es restreintes :<\/strong> Les outils d’IA ne doivent pas \u00eatre utilis\u00e9s pour traiter des informations restreintes, par exemple les informations personnelles incluant les informations sur les cat\u00e9gories prot\u00e9g\u00e9es, les croyances religieuses, les opinions ou affiliations politiques, les informations de sant\u00e9 personnelles et les informations personnelles sensibles telles que les num\u00e9ros de s\u00e9curit\u00e9 sociale, les num\u00e9ros de carte de cr\u00e9dit, etc. <\/li>\n\n\n\n
    • Utilisation d’outils d’IA non approuv\u00e9s :<\/strong> Tous les outils d’IA doivent \u00eatre utilis\u00e9s conform\u00e9ment \u00e0 la Politique d’Utilisation Acceptable (PUA) de l’entreprise, en particulier la section qui interdit l’utilisation de fournisseurs non approuv\u00e9s pour traiter des informations sensibles, confidentielles ou restreintes. <\/li>\n\n\n\n
    • N\u00e9gliger d’examiner les r\u00e9sultats de l’IA :<\/strong> M\u00eame les outils d’IA approuv\u00e9s par l’entreprise sont capables de fonctionner de mani\u00e8res que nous ne pourrions pas pr\u00e9voir ou anticiper. Les LLM en particulier peuvent parfois halluciner et g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9sultats inexacts, trompeurs ou faux. Un humain doit toujours examiner les r\u00e9sultats de l’IA pour v\u00e9rifier leur exactitude avant de les utiliser dans son travail.<\/li>\n\n\n\n
    • Utiliser l’IA pour des conseils ou analyses d’experts (sans supervision comp\u00e9tente) :<\/strong> Bien que les LLM et autres outils d’IA offrent une assistance pr\u00e9cieuse dans diverses t\u00e2ches, ils ne doivent pas \u00eatre utilis\u00e9s comme substitut \u00e0 l’expertise et \u00e0 la discr\u00e9tion humaines. Les LLM manquent de l’expertise n\u00e9cessaire, ainsi que de la compr\u00e9hension contextuelle, du bon sens, du raisonnement et des comp\u00e9tences de pens\u00e9e critique que poss\u00e8dent les humains, tous essentiels dans les domaines qui n\u00e9cessitent une expertise sp\u00e9cialis\u00e9e pour naviguer efficacement. Par exemple, les t\u00e2ches dans les domaines du droit, de la finance, de la conformit\u00e9, de la confidentialit\u00e9, de la s\u00e9curit\u00e9 de l’information, de la science des donn\u00e9es et de la recherche doivent toujours \u00eatre confi\u00e9es aux experts humains de ces domaines, et les d\u00e9cisions ne doivent pas \u00eatre prises sans leur contribution.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Exemples d’utilisation inappropri\u00e9e de l’IA et risques uniques li\u00e9s \u00e0 l’IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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      • Un recruteur examine les CV des candidats \u00e0 l’aide d’un outil gratuit de tri de CV par IA trouv\u00e9 en ligne.\n
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        • Violation de la PUA : L’outil est propos\u00e9 par un tiers qui n’a pas \u00e9t\u00e9 approuv\u00e9 par le processus d’int\u00e9gration des fournisseurs de l’entreprise.<\/li>\n\n\n\n
        • Risque de confidentialit\u00e9 : Il n’y aura aucun contrat prot\u00e9geant les informations personnelles que le recruteur t\u00e9l\u00e9charge ou partage avec l’outil. Le fournisseur pourrait \u00eatre en mesure de divulguer les informations ou de les utiliser \u00e0 toute fin de son choix, ce qui mettrait l’entreprise en violation des lois applicables sur la confidentialit\u00e9 et nuirait \u00e0 la confiance des talents.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
        • Un employ\u00e9 utilise un LLM gratuit trouv\u00e9 en ligne pour r\u00e9sumer un appel d’admission de commande client. L'employ\u00e9 n’examine pas le r\u00e9sum\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA avant de l’utiliser \u00e0 des fins professionnelles.\n
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          • Violation de la PUA : L’outil LLM est propos\u00e9 par un tiers qui n’a pas \u00e9t\u00e9 approuv\u00e9 par le processus d’int\u00e9gration des fournisseurs de l’entreprise.<\/li>\n\n\n\n
          • Risque de confidentialit\u00e9 : Les d\u00e9tails du client divulgu\u00e9s lors des appels d’admission de commande sont des informations confidentielles du client. Le partage de donn\u00e9es confidentielles du client avec un fournisseur non approuv\u00e9 pourrait violer les exigences de confidentialit\u00e9 du client.<\/li>\n\n\n\n
          • Risque d’hallucination du LLM : Le LLM peut avoir hallucin\u00e9 lors de la g\u00e9n\u00e9ration de son r\u00e9sultat. La description de poste g\u00e9n\u00e9r\u00e9e peut contenir des informations fausses ou trompeuses.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
          • Un employ\u00e9 utilise un outil d’IA approuv\u00e9 par l’entreprise pour r\u00e9sumer des descriptions de poste, mais n’examine pas les r\u00e9sultats pour v\u00e9rifier leur exactitude avant de les utiliser dans son travail. L’outil a \u00e9t\u00e9 approuv\u00e9 par le processus d’int\u00e9gration des fournisseurs de l’entreprise, de sorte que les contrats n\u00e9cessaires sont en place avec le fournisseur, mais des risques subsistent n\u00e9anmoins.\n
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            • Risque d’hallucination du LLM : Le LLM peut avoir hallucin\u00e9 lors de la g\u00e9n\u00e9ration de son r\u00e9sultat. La description de poste g\u00e9n\u00e9r\u00e9e peut contenir des informations fausses ou trompeuses.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
            • Un recruteur enregistre un entretien professionnel avec un talent et t\u00e9l\u00e9charge la transcription dans notre syst\u00e8me de gestion des talents pour r\u00e9sum\u00e9 par IA et utilisation future avec notre mod\u00e8le de notation propri\u00e9taire. Lors de l’appel, le talent a mentionn\u00e9 un probl\u00e8me de sant\u00e9 priv\u00e9 au recruteur. Le recruteur n’a pas supprim\u00e9 les informations de sant\u00e9 de la transcription avant de les t\u00e9l\u00e9charger dans notre syst\u00e8me de gestion des talents. Les informations de sant\u00e9 sont ing\u00e9r\u00e9es par notre mod\u00e8le de notation propri\u00e9taire et impactent de mani\u00e8re inattendue le score du talent pour la commande.\n
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              • Risque de discrimination : Il est ill\u00e9gal en vertu des lois f\u00e9d\u00e9rales et \u00e9tatiques de discriminer des individus en fonction de leurs conditions m\u00e9dicales. L’individu pourrait poursuivre l’entreprise en justice ou d\u00e9poser une plainte formelle pour discrimination aupr\u00e8s d’un organisme de r\u00e9glementation.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
              • Un employ\u00e9 travaille avec un client potentiel qui lui demande de signer un accord de confidentialit\u00e9 avant leur prochaine r\u00e9union. L'employ\u00e9 est press\u00e9 par le temps et, plut\u00f4t que d’envoyer l’accord de confidentialit\u00e9 au service juridique pour examen, il utilise un outil d’IA approuv\u00e9 par l’entreprise pour comparer les termes de l’accord de confidentialit\u00e9 du client avec les termes de notre accord de confidentialit\u00e9 standard. L’outil indique que les termes de chaque accord sont assez similaires, et l'employ\u00e9 signe l’accord de confidentialit\u00e9 du client sans impliquer le service juridique.\n
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                • Risque juridique : L’accord peut contenir des risques qui auraient autrement \u00e9t\u00e9 att\u00e9nu\u00e9s si le service juridique avait examin\u00e9 les termes avant la signature. L’outil d’IA n’a pas la capacit\u00e9 d’\u00e9valuer ad\u00e9quatement les termes de l’accord et d’\u00e9valuer les risques. L'employ\u00e9 manque \u00e9galement de l’expertise n\u00e9cessaire pour \u00e9valuer l’accord ou confirmer la validit\u00e9 des conseils qu’il a re\u00e7us de l’outil d’IA. <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

                  Points importants \u00e0 retenir :<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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                  • Traitez toutes les informations personnelles et confidentielles avec le plus grand soin.<\/li>\n\n\n\n
                  • Soyez conscient des risques potentiels associ\u00e9s \u00e0 l’IA et aux LLM.<\/li>\n\n\n\n
                  • Donnez la priorit\u00e9 \u00e0 la supervision humaine et aux consid\u00e9rations \u00e9thiques dans toutes les activit\u00e9s bas\u00e9es sur l’IA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":7753,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"class_list":["post-7747","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t